
FULL KAITENはフルカイテン株式会社が提供する小売業・卸売業向けの在庫分析クラウドです。SKUごとの消化スピードを予測する機能を備えています。過去2年分の販売データを使用したAI技術と独自の在庫問題解決テクノロジーを使用します。在庫データ、売上データ、商品マスタの3種類のデータを基にデータ連携を行います。
FULL KAITEN
FULL KAITENはフルカイテン株式会社が提供する小売業・卸売業向けの在庫分析クラウドです。SKUごとの消化スピードを予測する機能を備えています。過去2年分の販売データを使用したAI技術と独自の在庫問題解決テクノロジーを使用します。在庫データ、売上データ、商品マスタの3種類のデータを基にデータ連携を行います。
【企業カルチャー(公開情報ベース)】 一言:「世界の大量廃棄問題の解決」をミッションに掲げる社会課題解決型スタートアップ 【カルチャーの要点】 ・「世界の大量廃棄問題の解決」を明確なミッションとして掲げており、企業にも社会にもwin-winなプロダクト開発を目指している ・大阪発のスタートアップとして、在庫分析SaaS「FULL KAITEN」の開発・提供を通じて社会的インパクト創出を重視している ・noteでの社内報「回転ニュース」や入社エントリーの公開など、オープンで透明性の高い組織運営を行っている 【協働・意思決定の雰囲気】 ・note上で「社員の個人note」「オープン社内報」「入社エントリー」などを積極的に発信し、組織の透明性を重視している ・各グループのメンバーインタビューを定期的に実施し、社内コミュニケーションを活発化させている 【プロダクトチームの体制・開発プロセス】 ・バックエンドグループなど機能別の組織体制が構築されている ・運用グループマネージャーなどマネジメント層の育成に注力している 【参考リンク】 1. https://note.com/fullkaiten_re 2. https://corp.full-kaiten.com/index.html 3. https://qiita.com/organizations/full-kaiten --- 【PdM視点:この会社/プロダクトで向き合いそうな論点(公開情報ベース)】 ・小売企業の永遠の経営課題である「在庫」問題をデータ分析と需要予測により解決する必要がある ・ARPAが50万円を超えるエンタープライズ向けSaaSとして、高い顧客価値の継続的な提供が求められる 【戦略のシグナル】 ・AIを活用した売価・変更タイミング予測、店舗別基準在庫予測、組み合わせ提案など多機能なプロダクト戦略を展開している ・流通総額1兆円超の販売データを保有し、これを活用した研究開発による差別化を図っている 【求められそうなスキル】 ・在庫最適化という複雑なドメイン知識とAI・需要予測技術への深い理解が必要 ・200以上のブランドへの導入実績を活かしたスケーラブルなプロダクト設計能力が求められる 【参考リンク】 1. https://corp.full-kaiten.com/index.html 2. https://full-kaiten.com/case-studies ※本稿は公開情報をもとに編集しています。最新の情報は各社の公式発信をご確認ください。 --- 【プロダクト/チーム発信(公開情報ベース)】 noteでメンバーの記事やカルチャー情報を発信、X(旧Twitter)で最新情報や開発の様子を共有、技術ブログや開発ブログで知見を発信しています。 【参考リンク(プロダクト/チーム固有)】 1. https://full-kaiten.com/news/category/releases 2. https://qiita.com/organizations/full-kaiten 3. https://x.com/fullkaiten 4. https://note.com/fullkaiten_re
フルカイテン株式会社
在庫を利益に変える在庫分析クラウド「FULL KAITEN」の開発・提供
2012年
大阪府大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F-B
11-30名
ミドルステージ
2-5個