AIデータ（データサイエンティスト）

契約期間

期間の定めなし

試用期間：あり：3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

年収 720万円 〜 1300万円

月給490,000円～（一律手当を含む）

月額（基本給）：360,000円～

固定残業手当/月：130,000円～（固定残業時間45時間0分/月）

超過した時間外労働の残業手当は追加支給

賞与年2回

勤務地

東京都千代田区丸の内2-1-1（本社）

※テレワーク制度はありますが、対面でのコミュニケーションを大切にするカルチャーがあり、出社が中心の働き方となります。

勤務時間

• 所定労働時間：7時間（休憩60分）、標準労働時間：9:00～17:00
• フレックスタイム制（コアタイム：無）
• 時間外労働有無：有（残業手当：有、残業時間に応じて別途支給）

休日

• 年間120日
• 完全週休二日制（土曜・日曜）、祝日
• その他（年末年始、その他特別休暇）
• 年次有給休暇：初年度21日付与（休暇年度途中で入社した者は、入社月から休暇年度末までの残余月数1ヵ月に1.5日の割合で算定した日数に3日を加えた日数を付与）
• 産休・育児休職：制度あり・実績あり（男性の育児休職取得率100%を直近4年以上維持、1年間の取得を推奨）
• キッズサポート休暇（子どもの学校行事・予防接種等でも取得可能）、介護のための休暇

福利厚生

• 社内預金、社内保険、退職金など
• 住宅：代用社宅（適用にあたっては一定の条件あり）
• メンター制度（所属ごとにメンターがつき、日頃の業務をサポート）
• 入社式・分野別講義（半年に1回、直近半年間の入社者を対象に実施）、経験者採用者同士の懇親機会

※ワーク・ライフ・マネジメント関連制度の詳細：https://www.meijiyasuda-saiyo.com/career/benefit/

• 通勤手当（会社規定に基づき支給）
• 残業手当（残業時間に応じて別途支給）

加入保険

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

賞与・昇給

賞与：年2回

仕事についての詳細

業務内容

デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。

仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。

主な業務内容

• データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
• データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング
• 若手データサイエンティストの育成・マネジメント
• データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携）
• データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）

研修・育成制度

全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。

このポジションの魅力

• お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。
• 中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。
• インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。
• 入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

必須スキル

• Pythonによるプログラミング経験
• SQLによるデータ加工経験
• AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問）

※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します）

• 学歴：大学・大学院卒

歓迎スキル

• データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験
• データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力）
• 機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

求める人物像

• デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方
• 担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません）
• 若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方
• 進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

会社情報

会社名

明治安田生命保険相互会社

事業内容

生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• 1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。
• 10年計画「MY Mutual Way 2030」のもと「ひとに健康を、まちに元気を。」を掲げ、ヘルスケア領域（みんなの健活プロジェクト）と地方創生（地元の元気プロジェクト）を軸に、「生命保険会社の役割を超える」挑戦を進めています。
• IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。
• 役職定年の撤廃や2027年4月導入予定の「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、長期的に安心して働き続けられる環境が整っています。
• 米国スタンコープ社をはじめ海外企業を戦略的に買収・グループ化するなど、グローバルにも事業を展開している企業です。

設立

1881年（明治14年）7月9日

従業員数

48,656名 (2026年3月末現在)

売上

保険料等収入：3兆7,526億円（2025年度） / 2兆7,660億円（2024年度） / 2兆8,172億円（2023年度）

総資産：48兆217億円（2026年3月末現在）

所在地

〒100-0005 東京都千代田区丸の内2-1-1

URL

https://www.meijiyasuda.co.jp/

選考プロセス

1. 書類選考（履歴書・職務経歴書）

2. 適性検査2種（論理的思考力を問うもの／ストレス耐性）

3. 面接2回

4. 内定