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株式会社SalesNow

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える会社です。 土台は、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」。1,600万件超の法人・組織データベース(80億レコード)を、画面・API・MCP・AIワークフロー・カスタムAIエージェントで届けています。企業データベース収録件数No.1(2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)。 Webに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報は、数万人規模の調査網と社内の体制、自社メディアのユーザー投稿から集めています。2026年3月にカスタムAIエージェント、4月にMCPサーバーの提供を開始しました。 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。

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設立年
2019
本社所在地
東京都渋谷区桜丘町1-4渋谷サクラステージSHIBUYAサイドSHIBUYAタワー7F
企業ウェブサイト
https://salesnow.jp/

この企業の求人

8件
プロダクト
職種
SalesNow

【正社員】シニアデータエンジニア — 80億レコードの企業データ基盤×アーキテクチャ設計|データチームの技術的な方向を決めるテクニカルリード|フルリモート・フルフレックス

東京都渋谷区
年収800万円〜1500万円
正社員データ分析・データサイエンスAI・機械学習の活用フルリモート+2
SalesNow

【正社員】Webエンジニア — AIが前提の開発環境で、設計の深さで勝負する|バックエンドからUIまでAIで高速に開発し、1,600万件超の法人・組織データを人とAIが使える画面とAPIに落とし込む|フルリモート・フルフレックス

フルリモート
年収600万円〜1500万円
正社員AI・機械学習の活用プロジェクトマネジメント・ディレクションフルリモート+1
SalesNow

【正社員】PdM(プロダクトマネージャー)— 80億レコードの企業データを扱うプロダクトの舵取り|CEO/COO直下で、画面・CRM連携・SalesNow MCP・Data APIへどう届けるかを決める|フルリモート・フルフレックス

フルリモート
年収700万円〜1500万円
正社員プロダクトマネジメント(PdM/PO)データ分析・データサイエンスフルリモート+4
SalesNow

【正社員】インフラエンジニア/SRE — データ基盤を支えるインフラを、アーキテクチャのレベルで進化させる|80億レコードと1億件規模の検索基盤の信頼性とコストを設計で担う|フルリモート・フルフレックス

フルリモート
月給500万円〜1500万円
正社員データ分析・データサイエンスAI・機械学習の活用フルリモート+1
SalesNow

【正社員】LLMエンジニア — 複数LLMを使い分け、80億レコードのAI機能を設計・実装する|精度とコストを同時に設計し、本番運用まで担う|フルリモート・フルフレックス

フルリモート
年収600万円〜1500万円
正社員AI・機械学習の活用プロジェクトマネジメント・ディレクションフルリモート+2

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プロダクト

SalesNowのプロダクト画像

SalesNow

事業カテゴリー
営業支援(SFA)
SalesTech(セールス)
ビジネスモデル
BtoB
フェーズ
10→100(プロダクト拡大)

SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。

BtoBの仕事の進め方を、企業データとAIで組み替える。その土台が、AI時代の企業データインフラ「SalesNow」です。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化した1,600万件超の法人・組織データベース、80億レコード。企業データベース収録件数No.1(2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ)。

検索では出てこない情報を、自分たちで取りに行く

データは3つのルートで集めています。

  • デジタル:Web情報をAIで日次更新する基盤。数百万件規模のタスクを処理します
  • 人手:数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制で、実地調査から紙の資料の読み取りまでアナログに集めます。検索では出てこない情報を取りに行きます
  • ユーザー投稿:自社メディア(月間700万PV)に集まるクローズドデータを統合します

こうしてWebに出ていない膨大なアナログ・クローズドな情報が入ります。独自のJCコードで本社・工場・支社支店・店舗を拠点ごとに識別し、組織図と部署の直通番号(部署連絡先750万件超)まで持っています。法人番号・社名・住所・電話・URL・メールの多角キーを15段階の優先度で照合し、1社に収斂させています。

人とAIが使える形で届ける

  • SalesNow MCP(2026年4月 提供開始):企業データをMCPサーバーとして提供。Claude・CursorなどのAIエージェントから直接扱えます
  • SalesNow カスタムAIエージェント(2026年3月 正式提供開始):顧客ごとの業務に合わせて組むAIエージェントです。社内で回している仕組みを顧客の環境に移植し、有償で納めています
  • AIワークフロー:商談準備のレポート、議事録のSFA登録、リードのスコアリング、BANTの抽出などを、ノーコードで組んだワークフローで実行します。CRM・Slack・Notionと連携します
  • Data API(ベータ版):企業・ニュース・採用・組織の4種別
  • SalesNow Lite(2026年3月 正式リリース)
  • 企業データベース『SalesNow』:条件検索でターゲットを特定し、採用の増加・資金調達・拠点の開設といった企業側の動きから「なぜ今この企業か」をつかみます。Salesforce・HubSpot・kintoneと連携します
  • 企業データベースメディア『SalesNow DB』も、このデータインフラの一部です

AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。人がAIと企業を調べて判断するには、その企業の実態を捉えるデータが要る。決めるのは人で、AIはその準備と整理を支えます。

営業の戦略立案から、データ基盤の構築・利活用、SFA連携やAI実装の開発、オペレーションの代行まで、一社で提供しています。ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。

私たち自身も、AI前提の組織へつくり替えました。目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。AIで自分の仕事を組み替えることが、職種を問わず必要になります。経営陣も自分でコードを書きます。

2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。その設計を、これから一緒にやる人を探しています。

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