リサーチャー（画像処理）

仕事内容

Fairy Devicesは音声AI技術に強みを持つスタートアップです。

創業以来、最先端技術の研究開発を中心に事業を営んでおりましたが、2018年にVCからの資金調達を行い、数年以内のIPOを目指しております。

現在はウェアラブルデバイスTHINKLETと音声AIクラウドプラットフォームのmimiを中心に事業を展開しています。

当ポジションでは、ウェアラブル動画・音声ハードウェアTHINLLET を用いた動画・音声データの処理・分析を担って頂きます。

THINKLETでは装着者の一人称視点の映像を撮影することができます。

この映像から装着者の行動を推定することができれば、作業の分析による効率化や作業漏れの検知、自動での作業者の支援など幅広い分野での活用が期待されています。

こうした背景から当社では一人称視点映像の研究開発に取り組んでおり、自社での研究開発ではなく、THINKLETを利用しているクライアント企業のとの共同研究もおこなっています。

こうした中で以下のような業務に従事して頂くことが想定されます。

• 先行研究や事例の調査
• 動画像・音声データ収集方法の監修
• 既存の機械学習モデルの評価やカスタマイズ
• クライアントの要望に基づいた適切な研究課題の設定
• クライアントの抱える課題に応じたデータ分析や機械学習モデルの開発

自ら新たに技術を創り出すことだけではなく、他の研究機関等からの技術導入等も含めた幅広い視野を持って、合理的な手段で目標を達成することが求められます。同時に、研究・開発担当者全員でひとつのコア技術を作り上げるということを意識し、協調性を持って取り組むことが求められます。国内・国際学会や論文誌において研究開発の成果を積極的に発表していくことや、社外の研究者と交流することも職務の一環となります。

必須スキル/経験

• 機械学習、データマイニング、あるいはこれらに類する分野の知識、研究経験、もしくは実務経験
• 動像処理、動画処理、あるいはマルチメディア信号処理分野に直接関わった経験がなくとも、大学学部レベル程度の基礎知識（線形代数、確率統計等）、および機械学習あるいはデータマイニングの初歩的な知識を習得していること。
• Python もしくは C/C++ でのプログラミング能力。少なくともいずれかの言語での実務経験、もしくは研究経験を持つこと。

歓迎スキル／経験

• 画像処理、動画処理、マルチメディア信号処理分野における研究もしくは開発経験
• 情報科学、または情報科学に類する分野（数理科学系など）の修士号または博士号
• 英語でのコミュニケーション・論文執筆スキル
• Kaggleなどのデータ分析コンペティションへの参加経験

給与・賞与

• 年棒: 525万円～950万円
• 賞与（年2回・業績連動）
• 試用期間有（原則として6ヶ月）
• 給与例：月額37.5万円～67.5万円

前職の給与を考慮し決定します

雇用形態

正社員

勤務時間

専門型裁量労働制（みなし労働時間／日 9時間、条件を満たした場合のみ）／フレックスタイム制（コアタイム：11時～16時, 標準労働時間 8時間）各社員が業務の状況によって勤務時間を自主的に決定。在宅勤務制度あり（リサーチャーは週平均2日出社）

開発環境

• 主な開発言語： Python, C++
• 主な計算環境：GCP
• ソースコード管理：GitHub
• 論文リスト管理：Papers
• 論文執筆： Overleaf, Grammarly など
• 支給マシン：MacBook利用者が多数ですが希望を重視します（Windows可）
• その他：外部ディスプレイ・周辺機器も希望に応じて支給

昇給・賞与・諸手当

• 昇給年1回（1月 ※規定に基づく）、賞与年2回（6月・12月 ※業績による）
• 貢献度に応じてSO付与の可能性あり
• 交通費支給（月額3万円まで、月々６カ月定期代の１/６支給）
• 知財につながるアイデアに報奨金を出す制度あり

休日・休暇

• 週休2日（土・日）
• 祝祭日休暇
• 年末年始休暇
• 夏季休暇
• 有給休暇（6か月勤務経過後10日付与）
• 慶弔休暇
• リフレッシュ休暇（入社日から5日付与）
• 年間休日127日（2021年度実績) **

福利厚生

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災）

教育・スキルアップ・キャリアアップ

• 学会参加費・論文投稿費・論文購入費支給
• 勉強会参加費補助
• 書籍購入費用補助
• 会社が所属する学会の定期会誌購読
• 賞金ありの社内コンテストを定期開催

健康

定期健康診断費用補助（年1回）

面接・選考プロセス

書類選考もしくは、会社について詳しく聞きたい方はオンラインによるカジュアル面談（希望者のみ）※面談後書類をお送りいただきます。

↓

面接（2回程度）結果については合否に関わらず約10営業日以内に通知します。

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内定

基本的にオンラインですが、最終面接は対面での選考になります。

その他

感染対策として以下の取り組みを行っています

• オンライン選考OK
• 会議室に飛沫防止の仕切り設置
• 消毒液・アルコール除菌シート設置
• マスク支給あり
• 定期的な換気
• 在宅勤務環境整備のための経費補助

関連リンク

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• 日経クロステック 「首掛け端末」で世界と戦う　多才な起業家に最大の転機
  • Fairy Devices CEO藤野のインタビュー記事です
• 第5回日本オープンイノベーション大賞受賞
  • 内閣府主催「第５回日本オープンイノベーション大賞」総務大臣賞を受賞しました
• LINKLET®︎に関する記事が多くのメディアで掲載
  • LINKLETがCES2022でイノベーションアワードを3部門で同時受賞しました
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