AIを利活用したサービス開発による 産業革新と社会課題の解決
【新卒】Software Engineer(ソフトウェアエンジニア)_27卒
求人詳細
EXAWIZARDSとは
私たちは 『AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する』 をミッションに掲げるスタートアップです。
2016年に元DeNA会長の春田 真が設立し、2017年に元リクルートAI研究所 所長の石山 洸率いる会社との合併を経てエクサウィザーズが誕生しました。
創業7年ながら、医療・介護、金融・保険、インフラなど幅広い領域のAIサービス開発を手掛け、2021年末には東京証券取引所マザーズ市場(現:グロース市場)へ上場しました。
グローバルトップファーム出身者や未踏クリエーター、Googleに自社をバイアウトされたエンジニアなどユニークなメンバーが在籍しており、「世界で最も有望なAIスタートアップ100社」(CB Insights発表)にも選出されています。
Information
新卒採用ホームページ
└インターンシップや最新の情報ががまとまっています。プロセスにお進みいただく前にぜひお目通しください。
エンジニア テックノート
└エクサウィザーズの社会課題エンジンとも言えるエンジニアリング組織について紹介しています。
株式会社エクサウィザーズ新卒採用の公式チャンネル
└起業や事業開発に興味がある若手の方のキャリアの参考になる様々な情報を紹介していきます。
▼最新動画▼
【起業&事業開発に興味がある若手必見】新規事業が作れる人材になるキャリアの考え方とは?
【事業成功の極意】元DeNA会長がAIベンチャーを創業したワケ
プロダクト紹介
超高齢社会の進展による社会保障費の増大、労働人口の減少といった社会課題に対し、ソーシャルAIプロダクトの提供による医療・介護領域を中心とした課題解決と、DX AIプロダクトの提供による幅広い企業のDX推進を行っています。
生成AI・AIエージェントプロダクト例
『exaBase 生成AI』
└国内シェアNo.1(※)の法人向けChatGPTサービス
※出典:デロイト トーマツ ミック経済研究所「法人向け生成AI導入ソリューションサービス市場動向 2024年度版
『exaBase ロープレ』
└金融・保険、不動産など各業界・各社の業務に合わせたシナリオを対話型で容易に作成し、それを基に顧客を想定したAIアバターといつでもどこでも会話を練習し、分析結果の評価フィードバックを得ることができるサービス
『exaBase 採用アシスタント』
└生成AIを活用した採用領域の業務効率化支援サービス
『exaBase だれでも自動化』
└操作を1回「見せる」だけで簡単に自動化できるAIエージェントRPA
AIプロダクト例
『DX アセスメント&ラーニング』
└現代の日本企業が抱えるDXの課題を解決するのを手伝うために、社内のデジタル人材を発掘し、発掘した人材が継続的に成長していけるようオンラインラーニング環境の提供
『exaBase 予測・分析』
└データサイエンティストのような専門的なスキルを有していなくても扱えるAI予測分析ツール
『exaBase Studio』
└デジタル人材が自らAIを構築し社内変革を進めるのに必要となる、AI開発ツール・環境
これらのツールでは解決されないような高難易度のAI課題は、エンジニアが個別プロジェクトに入って解決し、そこから得られた知見をプロダクト開発に活かす、というサイクルがどんどん回るようなエンジニアリング体制を目指しています。
「最も難易度が高いチャレンジ」を求めて。香港出身の“ゼロイチ”エンジニアが日本に惹かれるシンプルな理由
超高齢化社会の課題解決に向けたヘルスケアプロダクト例
『トルト』
└高齢者の転倒リスクをスマホでの歩行動画撮影で簡単に予測できるプロダクト
また超高齢化社会での労働人口不足の問題を解決すべく、熟練技能者の技術を習得、サポートするロボットのコアの制御エンジンも開発をしています。
【通期インターン体験記】最新ロボティクス・AIの学びを糧に、今後も成長を続けたい
幅広いエンジニアキャリアが実現可能
上記の様々なプロダクトを支えているのが、エクサウィザーズ社内で独自に開発したプロダクトプラットフォームであり、様々なツール群、CI/CD、実行環境です。
そのため、エンジニアリングプラットフォームを開発するプラットフォームエンジニアや、セキュリティエンジニアなど、幅広いエンジニアキャリアを目指せる環境をご用意しています。
プロダクトインフラも社会も「構造」からアップデート。仕組み作りに魅了されたDevOpsエンジニアが目指す“運用のない世界”
グローバルスタンダードなセキュリティの確立を目指す。好奇心をエンジンに、次の一手を考え続けるエンジニアの挑戦
ポジション
ソフトウェアエンジニアとして、以下の業務に挑戦いただきます
- 様々な領域の社会課題を解決する、AI技術を活用したプロダクト開発・運用
(例)介護・創薬・金融・製造(ロボティクス)・HR・教育など - 新規技術の試作開発~検証、ライブラリ、ツール化、マイクロサービス開発
- プロダクトを支えるプラットフォーム開発・運用
- 機械学習サービスを支えるパイプライン開発・運用
入社後の活躍サポート
1人ひとりに先輩エンジニアがメンターとして入り、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを順に学んでいただきます。
技術的な内容はもちろん、実務面のサポートを受けながら、入社後3年までに自ら要件定義や開発プロジェクトのリードが出来る状態を目指していただきます。
またエンジニアのキャリアは多岐に渡るため、個人のキャリアプランに応じて活躍機会を用意します。
将来的なプランがまだ決まっていない場合は、メンターや人事と一緒に考えていける機会もあります。
応募資格
求める人物像
- 社会問題の泥臭い現場に飛び込んで、粘り強く解決策を模索しようとする熱量を持っている方
- 抽象度の高い議論を理解し、自ら仮説を立て、目の前の課題に適用していこうとする方
- 最先端の技術を常に吸収しながら、自ら成長していく姿勢がある方
必須要件
- 基礎的なコンピューターサイエンスの理解
- Python、Javascript、Go、またはJava/C/C++等の言語による個人またはインターンシップ・アルバイトなどでの開発経験
- 日本語ビジネスレベル(JLPT:N1期待)
※社内ビジネスメンバーとのコミュニケーションのため
歓迎要件
- OSS開発経験
- 競技プログラミング経験
- 実務インターン経験
- サービス開発経験
- 自分が開発したプログラムのソースコードのリポジトリやポートフォリオ(例:GitHubなど)を有している
選考フロー
書類選考
↓
オンラインコーディングテスト
↓
面接(複数回)
↓
内定
※履歴書はフォーマット自由です。論文・制作物・競技プログラミング参加歴などがあれば、GitHubアカウントや成果物へのリンク、競技プログラミングの成績なども記載してください。
※ご希望を踏まえ、内定前後のタイミングでインターンのご提案をする場合があります。
※選考回数は増減する可能性があります。
給与
年収 540万円 〜
■月収:年収の12分割分を支給
(例)
・月収下限45万円(基本給332,940円、みなし残業代45時間分として117,060円)
・月収上限60万円(基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円)
45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
Grantyが公開情報をもとに独自に掲載しており、実際と異なる場合があります。
対象プロダクト
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