クリエイターが各自のコンテンツを発表してファンと交流することを支援する、表現と創作の仕組みづくりを行うプラットフォーム事業
noteには、6,000万件を超えるコンテンツと多様なユーザーデータがあります。
ミッションは、これらのデータを活かし、「最適な創作と読者を結びつける推薦基盤」を発展させることです。
機械学習をベースに、大規模言語モデル（LLM）やベクトル検索など、生成AI周辺の技術も取り入れます。
これにより、クリエイターの集客とユーザーの利用体験の向上を同時に、かつ最大限に実現します。
【プロジェクト例】
技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！
note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ
また、今年度取り組む課題については、ぜひこちらの記事をご覧ください。
noteエンジニアが2026年に挑戦する、重要課題14選
※当社のミッション･ビジョン･バリューについてはこちらをご確認ください！
以下すべてのご経験をお持ちの方
■開発環境について
【プログラミング言語とフレームワーク】
機械学習システムの開発は言語として主にPythonを使用しています。
ライブラリに関してはタスクに応じて適切に選択できますが、Databricks上で実行できることを前提にしています。
システム間通信のためのスキーマ言語としては、Protocol Bufferを採用しています。
【開発環境】
Jupyter Notebook on Databricksを利用しています。
Pythonプロジェクトとしてパッケージする時にはrye(uv backend)を利用しています。
AIコーディングエージェントはいずれかから利用可能です。
【データ処理基盤】
SnowflakeかDatabricksのSparkを利用して、大規模データの処理をしています。
Snowflakeがnoteのデータ基盤なので、noteのデータを利用する際にはこちらを利用しています。
DatabricksはAI・ML基盤として利用していて、Snowflakeのデータを一部コピーして訓練・推論をする時に利用しています。
【マネージドクラウドサービス】
■その他社内で使われている技術スタック
700万〜1,200万
※ご経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。
※上記金額には、月45時間相当の固定残業代を含みます。超過分は別途支給いたします。
例：月給30万円の場合、固定残業代（7万9,400円）が45時間分に相当します。
私たちは「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする」をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。
noteはクリエイターが文章や画像、音声、動画を投稿して、ユーザーがそのコンテンツを楽しんで応援できるメディアプラットフォームです。
サービスを開始したのは2014年4月。現在、約7,520万件の作品が誕生し、会員数は1,178万人（2026年2月末）に達しています。
また、2019年より法人向け高機能プラン・note proの提供を開始。ブランディングやリクルーティングなどを目的に、多くの法人に利用いただいています。
さらにnote社は2022年12月、東証グロース市場への上場を果たし、第二のフェーズへと歩みはじめました。
これからも素敵なクリエイターのみなさんを支援し、noteをさらに成長させるため、新たな仲間を探しています。
フレックスタイム制
（コアタイム11:00〜16:00、フレキシブルタイム6:00～11:00/16:00～22:00）
※標準労働時間：8時間/日
正社員（試用期間：3ヶ月、期間中の待遇変更なし）
東京都千代田区麹町6丁目6-2 番町麹町ビルディング
（カジュアル面談） → 書類選考 → 面接（2〜3回） → オファー面談 → 内定
※原則オンライン実施となります。オフラインでの実施をご希望される場合は別途ご相談ください。
※選考期間は2〜4週間程度を想定しております。
💡まずはお気軽にご応募ください！
東京都千代田区麹町6丁目6-2
Grantyが公開情報をもとに独自に掲載しており、実際と異なる場合があります。
クリエイターが各自のコンテンツを発表してファンと交流することを支援する、表現と創作の仕組みづくりを行うプラットフォーム事業
2014年
301-500名
レイターステージ
