>910:エンジニアリングマネージャー(生成AI事業部)|正社員
非上場(自己資金)
株式会社Algoage

910:エンジニアリングマネージャー(生成AI事業部)|正社員

東京都文京区
年収900万円〜1200万円
正社員
求める経験
必須プロジェクトマネジメント・ディレクション必須エンジニアリング・開発必須組織マネジメント歓迎AI・機械学習の活用歓迎新規事業・0→1立ち上げ歓迎グロース・事業拡大
役職
マネージャー
働き方・特徴
週1回以上のリモート可フレックスタイム副業可

求人詳細

『エンジニアリングマネージャー』急成長するAI事業の開発組織を、CTOと設計する

仕事概要

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┗■ 会社概要


株式会社Algoageは「次の当たり前を生み出す。」を掲げる、AIに強みを持った事業創造会社です。2018年に東京大学のAI研究室メンバーが創業し、2020年にDMMグループへ参画しました。カスタマーサポート現場で育つAI「SureSide」シリーズを開発しています。

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┗■ SureSideの独自性と実績


「SureSide」は、ナレッジ共通基盤とアンビエントなエージェントを組み合わせることで、現場の運用に即した確実性の高い支援を提供するCS向けAIソリューションです。

日々の業務を支えるほどにナレッジがたまり、対応できる範囲が広がっていく。AIによるPoC疲れから解放し、持続的に使いこなせるAIを育てていきます。

単なる「いきなり全自動化するAI」ではなく、「現場で育つAI Co-worker」という思想のもと、まずはオペレーターの業務支援からスタートし、段階的に応対精度を上げていく独自のアプローチをとっています。

主な実績
  • DMMのカスタマーサポート現場では、60事業のうち40サービスを一括で担う複雑な環境において、約2年間にわたり課題と向き合いながらAIを育成。24時間365日、月間約3万件を処理し、応対スピードを全体で約3割改善。新人がベテランとほぼ同等の速度で対応できる状態を実現しています。
  • オーナーズエージェント様との取り組みでは、約170社で平均対応時間を導入初月に前月比20%削減しました。

現在、さまざまな企業への導入が急速に進んでいます。

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┗■ 募集背景


「SureSide」は、DMMのコンタクトセンターにおける約2年間の実証を経て、2026年5月に一般提供を開始いたしました。現在は、エンタープライズ企業向けへの本格展開フェーズを迎えております。

現在は、先行する「ナレッジハブ基盤」の開発に留まらず、「ボイスアシスト」「アドオン」「チャットインテリジェンス」「ボイスインテリジェンス」といった新規プロダクトの並行開発・立ち上げを進めております。

プロダクトの成長と機能拡張に伴い、開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。

当社は事業創造会社として、正社員を「次の事業を自ら作れる人材」へと育成し、事業を再現性を持って成功させる開発組織の基盤づくりを目指しています。

今後のさらなる事業成長と組織拡大を見据え、従来のCTO一極集中による組織運営から脱却し、開発組織の設計・運用を推進していただけるエンジニアリングマネージャーをお迎えしたいと考えております。

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┗■ 現状の課題


本募集における最大の目的は、「事業を再現性を持って生み出し続ける開発組織の基盤づくり」です。しかしながら現状は、その土台となる組織基盤の不在が最大の課題となっております。

具体的には、現在以下の組織課題に直面しております。

  • 組織運営のCTO一極集中
    マネジメント全般がCTO個人に集中しており、特定の個人に依存した属人的な体制になっています。
  • 正社員の育成・評価制度整備の遅れ
    組織の急拡大に対し、正社員の育成支援や人事・等級制度の運用に十分な手が回っていません。
  • 採用オペレーションのスピード不足
    求人の要件定義や面接官調整などの採用オペレーションが最適化されておらず、スピードが上がりきっていません。

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┗■ 主要業務


本ポジションの役割は、単なる管理業務にとどまらず「組織をつくるエンジニア」として、正社員を「次の事業を自ら作れる人材」へと育成し、再現性のある開発組織の基盤を構築することです。

具体的には、主に以下の業務を中心に主導していただきます。

本ポジションはEMとしての人・組織マネジメントが中心ですが、プロダクトや横断組織のプレイヤー・リーダーを兼任できる方を歓迎します。

組織マネジメント専任に限定せず、開発の現場に手を動かしながら組織をつくれる方も想定しています。

具体的な業務内容
  • 採用オペレーションの推進と最適化
    事業計画に合わせた新規求人要件のドラフト作成、面接官のアサイン、および選考スケジュールの調整・運用を担当します。
  • 正社員の育成・キャリア支援
    1on1の実施、目標設定、評価、および個々の成果と成長に寄り添ったキャリア支援を行います。
  • 評価制度の運用・査定提案
    360度評価などを活用して多角的なフィードバックを集め、評価内容の最終判断を行います。
    ※なお、評価結果に基づく「単価・等級」の最終決定はCTOおよび経営陣が担うため、EMはその前段階となる査定案の策定・提案までを担当していただきます。
  • 組織設計・開発環境の最適化
    成果を最大化するためのチーム編成、チーム間の境界設計、さらにはオンボーディングプロセスのAI化など、開発組織の構造設計と仕組み化を推進します。今のチームトポロジー設計と全体のグランドアーキテクチャ設計を照らして、あるべき組織設計をCTOと議論して周知していただきます。

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┗■ 入社後のミッション


入社後1ヶ月
  • チームおよびメンバーの把握
    メンバーとの1on1を通じて、開発チームの現状や各人の強み・課題を把握していただきます。
  • マネジメント実務のキャッチアップ
    当社における評価プロセスや業務委託メンバーの稼働管理など、日々の運用実務をキャッチアップしていただきます。
  • 採用実務への参画
    選考や要件のすり合わせなど、採用活動に実務者として参画していただきます。
  • 開発状況・ロードマップの理解
    プロダクトの開発状況や言語化されていない課題の確認、今後の事業ロードマップの理解を行い、あるべき組織の形を考える。
入社後3ヶ月〜6ヶ月
  • 正社員・業務委託メンバーの一括マネジメント
    正社員と業務委託メンバー双方のマネジメントを一貫して担っていただきます。場合によっては別のEMを採用し、そのEMと行なっていただきます。
  • AIによるEM業務の自動化と探求
    社内でAIツールを開発し、EMの業務を自動化していただきます。自動化すべきところとそうでないところを切り分けた上で、本質的にEMが向き合うべき所に業務を絞ることを目標にします。
  • 制度設計・採用要件定義への役割拡張
    実績や状況に応じて、人事・等級制度の設計や新規採用要件の定義など、より裁量の大きい組織課題解決へとスコープを広げていただきます。

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┗■ 本ポジションの魅力


  • ゼロから開発組織と制度・仕組みを構築する経験
    直近で急速に拡大している開発組織において、評価・育成・採用・人事制度・チーム設計に至るまで、組織基盤をゼロからつくり上げる立ち上げフェーズに携わることができます。
  • 経営に近い立場(CTO直下)での意思決定への関与
    CTO直下のポジションとして、経営層と非常に近い距離感で業務を推進します。事業やプロダクトの重要な意思決定に対して、「人と組織」の観点から深く関与することができます。
  • 将来的なVPoEへのキャリアパス
    ご自身の成果や実績に応じて、将来的にVPoEを目指すことが可能です。ピープルマネジメントにとどまらず、中長期的な組織戦略の策定まで役割のスコープを大きく拡張していただけます。
  • 「スタートアップのスピード感」×「DMMグループのアセット」が融合した環境
    スタートアップならではの高速な意思決定・実行サイクルと、DMMグループの豊富で強固なアセットの両方を活かして挑戦できる事業環境です。

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┗■ 行動指針


各指針の「現場での具体行動」と「やらないこと」は以下の通りです。

土台:武器は、誠実。
全社:誠実さを最大の武器に。顧客にも仲間にも、事実にも。
開発:都合の悪い事実ほど先に出す。「動く」より「正しく動く」に誠実。
現場:できない見積もりをできると言わない。バグや失敗を自分から上げる。
やらないこと:他責。事実を隠す・盛る。

想像以上を、泥臭く。→ 作れるのは当たり前。価値を届けきる。
全社:期待の一段上を、泥臭くやり切る。
開発:作れるのはスタート地点。価値が届き、数字が動くまでを仕事にする。
現場:実装完了は半分。リリース後の効果まで見届け、非機能も言われる前に押さえる。
やらないこと:PoC・小規模で満足。作って終わり。

変化の起点になろう。→ 負を先回りして解き、スムーズに渡す。
全社:現状や指示を待たず、自分が変化の起点になる。
開発:相手が困る前に負を潰し、次の人が迷わない状態で渡す。
現場:曖昧なまま実装に入らない。やる/やらないを先に決め、判断の理由を残す。
やらないこと:受け身。批評だけで手を動かさない。

昨日までを超えよう。→ AI前提で密度を上げ、学び続ける。
全社:昨日の自分と昨日のやり方を、毎日超える。
開発:持っている専門性より、作り変える速さ。
現場:手はAI、頭は設計と判断。AIのコードは必ず人が見る。仕組みで次を速くする。
やらないこと:過去の型に固執。学びを止める。AIを鵜呑み。

▼意思は“I”、主語は“WE”。→ 共に勝つ。詰めない、吊るさない。
全社:意思は個で持ち、勝ちはチームで取る。
開発:自分だけ勝たない。周りを引き上げてチームで勝つ。
現場:悪い事実を出した人を責めず拾う。敬意を持つ——即レス、粒度合わせ、決めは非同期。
やらないこと:テイカー。詰める・吊るす。

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┗■ 組織体制


開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。
組織は、プロダクト領域(4チーム)、基盤領域(2チーム)、および横断ユニットで構成されています。
開発組織における役割と責任範囲は、以下の3層構造で整理しております。

開発組織の役割構造
  • VPoE
    組織全体の戦略策定や統括を担うポジションです。組織の拡張に伴う将来的なキャリアパスとして設定しており、現在は空席となっております。
  • エンジニアリングマネージャー ※本募集ポジション
    担当ユニットにおける「人・組織の責任者」を担っていただきます。EM専任に限らず、プロダクトや横断組織のプレイヤー・リーダーを兼任できる方も歓迎します。
  • リードエンジニア・PM
    各チームにおける技術的な意思決定や、プロダクト・プロジェクトのデリバリーに集中して責任を持ちます。

※なお、今回ご入社いただくEMの方が担当するユニット以外のマネジメントにつきましては、組織の立ち上がりまでCTOが暫定で保持・兼務する体制をとっております。

また、プロジェクト型の組織としては各プロダクトチームと、横断支援のチームが存在します。

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┗■ 技術スタック


  • フロント:React/Next.js、Chrome拡張
  • バックエンド:TypeScript/Hono/Drizzle、Python
  • DB:PostgreSQL、Qdrant
  • インフラ:AWS、Terraform
  • CI/CD:GitHub Actions
  • 監視:Datadog
  • AI:OpenAI/Anthropic API

必須スキル

  • ピープルマネジメントの実務経験:メンバーの評価、1on1の実施、および成長支援・育成に関する実務経験をお持ちの方
  • 採用の実務経験:面接官としての選考担当、採用要件のすり合わせ(要件定義)実務経験をお持ちの方
  • 開発またはプロジェクトマネジメントの実務経験(片方で可):ソフトウェア開発またはプロジェクトマネジメントの実務経験をお持ちの方(※恒常的なプレイング業務は不要)
  • エンジニアと対等に議論できる技術理解:現場のエンジニアと対等に技術的な課題や構造について会話・議論ができる解像度をお持ちの方

歓迎スキル

  • 組織設計・制度運用の経験:チーム編成や組織設計の実務経験、および人事制度や等級制度の運用経験をお持ちの方
  • AIを活用した仕組みづくりの経験:生成AI等のテクノロジーを活用し、業務の効率化や組織の仕組み構築を主導した経験をお持ちの方
  • 業務委託・外部パートナーのマネジメント経験:業務委託メンバーや外部パートナーの稼働管理、パフォーマンス評価、単価交渉などの実務経験をお持ちの方
  • 技術組織におけるマネジメント経験:EM、VPoE、またはテックリードとして開発組織の運営を牽引された経験をお持ちの方

求める人物像

  • 【誠実さ・当事者意識】
    都合の悪い事実こそ自ら先に出し、顧客・チーム・プロダクトに誠実に向き合い、他責にせず当事者意識を持って行動できる方
  • 【主体性と変化への先回り】
    指示を待たず自ら変化の熱源となり、現場や相手の負を先回りして発見・解決し、次のメンバーへスムーズにバトンを渡せる方
  • 【全体最適とチームの成長支援】
    個人最適に閉じず「チームで勝つ(WE)」視点で周囲を引き上げ、悪い事実も責めずオープンに拾いながら、多様な契約形態のメンバーを等しく尊重して人と組織の観点から開発組織の基盤をつくれる方
  • 【泥臭い完遂力と品質向上】
    当たり前で終わらせず、期待を超える「価値」と「システム品質」を届けるために、顧客の業務が変わり数字が動くまで粘り強くやり切れる方
  • 【継続学習と挑戦を楽しむ姿勢】
    トレンドやベストプラクティスを自ら追い、特定の方法論にとらわれず真に価値のある技術や管理手法を見極めて高速に試し続けられる方。特に過去の成功体験に固執せず「アンラーニング」を行い、AI前提の時代に合わせて自分とチームの基準を引き上げられる方

応募概要

給与

年収 900万円〜1,200万円

年収には月45時間相当の固定残業代を含みます。
固定残業時間を超える労働に対しては、別途時間外労働手当を支給します。

※現年収、ご経験、スキル等を考慮して決定します。

勤務地

東京都文京区湯島3-2-12 御茶ノ水天神ビル4F
リモート勤務可

雇用形態

正社員

勤務体系

勤務時間

  • フレックス制(コアタイム11:00〜16:00)
  • リモートOK / 副業OK

休日・休暇

  • 年間休日124日
  • 完全週休2日制(土日祝)
  • 有給休暇(入社日3日付与)
  • 夏季休暇(毎年3日付与)
  • 年末年始休暇
  • 慶弔休暇
試用期間

あり(3ヶ月)

福利厚生
  • 健康保険
  • 厚生年金保険
  • 介護保険
  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 産前産後休業・育児休業制度
  • 男性の育児休業取得実績あり
  • 慶弔見舞金制度
  • 副業可
この求人票は、企業が公開している採用情報をもとに掲載しています。最新の内容は応募先の情報をご確認ください。

対象プロダクト

DMMビジネスAI
DMMビジネスAI

DMMビジネスAIは、生成AI、ノーコード、プログラミングを学ぶ法人向けAI研修サービスです。オンライン・Eラーニング形式で、業務自動化と生産性向上を目指す企業の従業員を対象としています。

BtoB10→100(プロダクト拡大)

会社情報

会社名

株式会社Algoage

事業内容

チャットマーケティング事業・生成AI事業・研修事業を展開。具体的には、DMMチャットブーストCV(チャットマーケティング)、DMMビジネスAI(AI研修)、生成AIを使った第三の事業を展開している事業創造会社

設立年

2018年

従業員数

不明

企業フェーズ

非上場(自己資金)

企業ウェブサイト

https://algoage.dmm.com/

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