902:リードエンジニア(生成AI事業部)|正社員
求人詳細
AI駆動開発が標準の組織で、複数AIプロダクトの立ち上げを牽引するリードエンジニア
仕事概要
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┗■ 会社概要
株式会社Algoageは「次の当たり前を生み出す。」を掲げる、AIに強みを持った事業創造会社です。2018年に東京大学のAI研究室メンバーが創業し、2020年にDMMグループへ参画しました。カスタマーサポート現場で育つAI「SureSide」シリーズを開発しています。
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┗■ SureSideの独自性と実績
「SureSide」は、ナレッジ共通基盤とアンビエントなエージェントを組み合わせることで、現場の運用に即した確実性の高い支援を提供するCS向けAIソリューションです。
日々の業務を支えるほどにナレッジがたまり、対応できる範囲が広がっていく。AIによるPoC疲れから解放し、持続的に使いこなせるAIを育てていきます。
単なる「いきなり全自動化するAI」ではなく、「現場で育つAI Co-worker」という思想のもと、まずはオペレーターの業務支援からスタートし、段階的に応対精度を上げていく独自のアプローチをとっております。
| 主な実績 |
等々導入が急速に進んでいる状況です。 ┏┓ 「SureSide」は、DMMのコンタクトセンターにおける約2年間の実証を経て、2026年5月に一般提供を開始いたしました。現在は、エンタープライズ企業向けへの本格展開フェーズを迎えております。 月間約3万件の応対・60以上の事業を支える現場において、応対スピードを全体で約3割改善した実績をベースに、一般企業への展開を急速に広げていく計画です。 現在は、先行する「ナレッジハブ基盤」の開発に留まらず、「ボイスアシスト」「アドオン」「チャットインテリジェンス」「ボイスインテリジェンス」といった新規プロダクトの並行開発・立ち上げを進めております。 プロダクトの成長と機能拡張に伴い、開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。 こうした中で、各開発チームにおける複雑なシステム設計・実装、および技術的な意思決定を強力に引っ張っていくリードエンジニアが不足しており、開発組織の「技術の芯」となってプロダクトの成長を牽引していただけるリードエンジニアを募集いたします。 ┏┓ 課題は常に変わっていきますが、現在解決を急いでいる技術課題例は以下です。
初期プロダクトはスケールさせる前提の設計ではありませんでしたが、約2年間の現場検証で得た学びを土台とし、現在は複数プロダクトの並行展開を前提とした全体設計の見直しを行っております。これは単なる技術負債の置き換えや「作り替え」ではなく、探索的に作って壊しながら進化させていく、前向きな「進化の途上」における再設計です。 また組織面においては、新プロダクトの並行立ち上げに対し、各チームで技術的な意思決定を主導できるリードエンジニアが不足しております。そのため、システムの品質や非機能要件の担保が個人のスキルに依存してしまっている点が、解決すべき大きな課題となっております。 ┏┓ PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。 |
|---|---|
| 具体的な業務内容 |
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| 入社後1ヶ月 |
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| 入社後3ヶ月〜6ヶ月 |
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| キャリアパス | 当社では、ご本人の志向や適性に合わせて「スペシャリスト」と「マネジメント」の両方向のキャリアパスを歓迎しております。
※選考や面談を通じて、当社の組織構造(3層構造)に基づいた具体的なキャリアパスの道筋をご提示いたします。 ┏┓
┏┓ 各指針の「現場での具体行動」と「やらないこと」は以下の通りです。 土台:武器は、誠実。 想像以上を、泥臭く。→ 作れるのは当たり前。価値を届けきる。 変化の起点になろう。→ 負を先回りして解き、スムーズに渡す。 昨日までを超えよう。→ AI前提で密度を上げ、学び続ける。 ▼意思は“I”、主語は“WE”。→ 共に勝つ。詰めない、吊るさない。 ┏┓ 開発組織は直近半年で40名増員し、約60名規模へと急拡大いたしました。 |
| 開発組織の役割構造 |
※なお、配属先のチームについては特定のチームに固定せず、ご自身の強みや組織課題・優先度から逆算して最適なチームをご案内いたします。 ┏┓
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必須スキル
- Webアプリケーション開発の実務経験
- Webアプリケーション開発の実務経験5年程度(※全体アーキテクチャ設計を主導した実績があれば開発年数は問いません)
- 開発・運用どちらの経験もしている
- 技術リード・意思決定の実務経験
- 複数人のチーム開発において、設計・実装・技術的意思決定をリードした経験(2年以上)
- バックエンド開発の実務経験
- TypeScript / Node.jsを用いたバックエンド設計・開発の実務経験(※GoやPython等の経験者で、TypeScript習得への強い意欲がある方も歓迎します)
- AI駆動開発の実践経験
- CursorやClaude Code等を開発プロセスに組み込み、コードレビューやテスト生成まで運用・実践した経験
歓迎スキル
- LLM・RAGの本番運用・評価設計経験
- LLMやRAGを活用したシステムの本番運用経験、および正答率向上やハルシネーション抑制に向けた評価設計の実務経験
- 大規模トラフィック環境での非機能設計
- 大規模トラフィックを前提としたシステムにおける非機能要件(性能・信頼性・セキュリティ・監視等)の設計・運用経験
- AWS・Terraformによるインフラ構築
- AWSおよびTerraformを活用したIaCによるインフラ設計・運用経験
- 新規開発・リプレイスの完遂経験
- 新規プロダクトの0→1立ち上げ経験、またはシステムリプレイスや前向きな再設計を完遂した経験
求める人物像
- 【誠実さ・当事者意識】
- 都合の悪い事実こそ自ら先に出し、顧客・チーム・プロダクトに誠実に向き合い、他責にせず当事者意識を持って行動できる方
- 【主体性と変化への先回り】
- 指示を待たず自ら変化の熱源となり、現場や相手の負を先回りして発見・解決し、次のメンバーへスムーズにバトンを渡せる方
- 【全体最適とチームの成長支援】
- 個人最適に閉じず「チームで勝つ(WE)」視点で周囲を引き上げ、悪い事実も責めずオープンに拾いながら、多様な契約形態のメンバーを等しく尊重して人と組織の観点から開発組織の基盤をつくれる方
- 【泥臭い完遂力と品質向上】
- 当たり前で終わらせず、期待を超える「価値」と「システム品質」を届けるために、顧客の業務が変わり数字が動くまで粘り強くやり切れる方
- 【継続学習と挑戦を楽しむ姿勢】
- 最新のトレンドやベストプラクティスを自ら追い、手段にとらわれず真に価値のある技術を見極めて高速に試し続けられる方。AI前提で業務の密度とスピードを上げながら学びを深め、自分とチームの技術基準を引き上げられる方
応募概要
| 給与 | 年収 700万円〜1200万円 年収備考:年収には月45時間相当の固定残業代を含む |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都文京区湯島3-2-12 御茶ノ水天神ビル4F |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 勤務時間
休日・休暇
|
| 試用期間 | あり(3ヶ月) ※試用期間中の条件変更なし |
| 福利厚生 |
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対象プロダクト

DMMビジネスAIは、生成AI、ノーコード、プログラミングを学ぶ法人向けAI研修サービスです。オンライン・Eラーニング形式で、業務自動化と生産性向上を目指す企業の従業員を対象としています。
会社情報
会社名
事業内容
チャットマーケティング事業・生成AI事業・研修事業を展開。具体的には、DMMチャットブーストCV(チャットマーケティング)、DMMビジネスAI(AI研修)、生成AIを使った第三の事業を展開している事業創造会社
設立年
2018年
従業員数
不明
企業フェーズ
非上場(自己資金)
企業ウェブサイト
https://algoage.dmm.com/次のキャリアアクション
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あなたとの相性
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