ミドルステージ
株式会社BALLAS
2-1-04. バックエンドエンジニア(AI/ML)
東京都千代田区
年収800万円〜1200万円
正社員
求める経験
必須エンジニアリング・開発歓迎プロダクトマネジメント(PdM/PO)歓迎プロジェクトマネジメント・ディレクション歓迎データ分析・データサイエンスAI・機械学習の活用新規事業・0→1立ち上げ
働き方・特徴
週1回以上のリモート可
求人詳細
2-1-04. バックエンドエンジニア(AI/ML)
仕事概要
▼仕事概要BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。
建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。
BALLASならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。
現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。
さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。
▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。
▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
- スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
- 製品としてのモデル最適化(MLエンジニアと協業前提)
- クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用(SREと協業前提)
▼AI機能の一例
- 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
- 図面読み込みによる特徴量自動抽出
- 図面に書き込まれた部材の自動抽出
▼技術環境
フロントエンド
- Typescript
- Next.js, React.js
- Chakra UI
- Jest
バックエンド
[API]
- Python
- フレームワークは未定
[プロダクト]
- Typescript
- Nest.js, Node.js
- Hasura
- GraphQL
- PostgresSQL
- Drizzle ORM
- Jest
CI/CD
- GitHub Actions
インフラ
- GCP
- terraform
- Docker
- Vercel
- auth0
- mailgun
- BigQuery
監視
- Sentry
- datadog
開発環境
- GitHub
- Slack
- Figma
- Miro
- Notion
必須スキル
▼仕事概要BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。
建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。
BALLASならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。
現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。
さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。
▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。
▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
- AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
- スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
- 製品としてのモデル最適化(MLエンジニアと協業前提)
- クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用(SREと協業前提)
▼AI機能の一例
- 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
- 図面読み込みによる特徴量自動抽出
- 図面に書き込まれた部材の自動抽出
▼技術環境
フロントエンド
- Typescript
- Next.js, React.js
- Chakra UI
- Jest
バックエンド
[API]
- Python
- フレームワークは未定
[プロダクト]
- Typescript
- Nest.js, Node.js
- Hasura
- GraphQL
- PostgresSQL
- Drizzle ORM
- Jest
CI/CD
- GitHub Actions
インフラ
- GCP
- terraform
- Docker
- Vercel
- auth0
- mailgun
- BigQuery
監視
- Sentry
- datadog
開発環境
- GitHub
- Slack
- Figma
- Miro
- Notion
歓迎スキル
- MLOpsの原則とツールへの精通- SaaSプロダクトの開発・運用経験
- テックリード等の役割で、サービス設計開発を主導した経験
- AWS、GCP、Azure などのパブリッククラウドについて、IaCツールを用いてインフラ構築を行い運用した経験
- コンピュータサイエンスの専攻
- 建設業界のドメイン知識(なくてもキャッチアップ可能)
- Next.js/TypeScriptを利用したフロントエンド開発経験
- Nest.js/TypeScriptを利用したバックエンド開発経験
求める人物像
- 事業のミッション・ビジョンに共感し、主体的に取り組める人- 急成長するビジネスのスケールに対応できる実行力がある人
- 顧客視点を持ち、プロダクトの価値向上に貢献できる人
- チームワークを重視し、オープンなコミュニケーションができる人
- 高い成長意欲と自己学習能力を持つ人
応募概要
給与
- 想定年収800万~1200万円- 月給制
※専門業務型裁量労働制を導入
勤務地
オフィス所在地①東京都
②大阪府
※配属は応募者様の希望に応じて決定
※リモート勤務可(週1回の出社想定)
雇用形態
正社員(ただし、入社後3~6か月は契約社員としての雇用)勤務体系
- 専門業務型裁量労働制- 1日のみなし時間:8時間00分
- 年間休日120日(内訳:完全週休二日制、土曜、日曜、祝日、年末年始)
- 有給休暇:入社日に10日付与、入社日後6か月を経過した日に10日付与、入社日後1年ごとに20日付与
試用期間
契約社員としての雇用期間有(入社後3~6か月)福利厚生
- 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)- 貸与PC有
この求人票は、企業が公開している採用情報をもとに掲載しています。最新の内容は応募先の情報をご確認ください。
対象プロダクト

BALLAS
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」最適な品質、価格、納期を実現。あらゆる建設部材の調達が、ワンストップで完結します。
BtoB1→10(プロダクト成長)
会社情報
次のキャリアアクション
新着の PM 求人を LINE で受け取る
週 1 回ペースで、新着の PM 求人を LINE でお届けします。
あなたとの相性
あなたのプロフィール・診断結果から、この求人との相性を AI が説明します。
似ている求人
D007. ビジネス(オープンポジション)
株式会社ALGO ARTIS
年収700〜1500万円 / フルリモート
【正社員】Webエンジニア — AIが前提の開発環境で、設計の深さで勝負する|バックエンドからUIまでAIで高速に開発し、1,600万件超の法人・組織データを人とAIが使える画面とAPIに落とし込む|フルリモート・フルフレックス
株式会社SalesNow
年収600〜1500万円 / フルリモート
データエンジニア
株式会社リンクアンドモチベーション
年収132〜156万円 / 東京都
【経営企画部】AI活用・社内DX推進エンジニア
LRM株式会社
年収600〜900万円 / 東京都
902:リードエンジニア(生成AI事業部)|正社員
株式会社Algoage
年収700〜1200万円 / 東京都
AI LAB コアメンバー
アセンド株式会社
年収700〜1000万円 / 東京都