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ミドルステージ
フルカイテン株式会社

CSE（カスタマーサクセスエンジニア）

フルリモート
年収500万円〜800万円
正社員
求める経験
必須プロジェクトマネジメント・ディレクション必須データ分析・データサイエンス歓迎エンジニアリング・開発歓迎AI・機械学習の活用カスタマーサクセス
働き方・特徴
フルリモートフレックスタイム時短勤務可

求人詳細

仕事概要

募集背景

フルカイテン株式会社は、在庫分析クラウド「FULL KAITEN」の開発・運営を主な事業として、2012年の設立以来、小売業界の在庫課題解決に取り組んでいます。

AIを用いた売価予測、隠れた売れ筋商品の発見、在庫移動の最適化など、革新的な機能により、アパレル、雑貨、眼鏡、靴、スポーツ用品など幅広い小売業に導入され、売上粗利の向上と業務負荷の削減を実現しています。

事業成長に伴い、顧客の技術的課題解決とプロダクト改善を主導するカスタマーサクセスエンジニアの体制強化が急務となっています。世界の大量廃棄問題解決というミッションの実現に向けて、共に成長を加速させていただけるメンバーを募集しています。

CSEチームとは

お客様の「FULL KAITEN」導入成功を技術面から推進し、導入後の継続的な技術サポートを通じてお客様の事業成功を支えるエンジニアチームです。単なる問い合わせ対応だけでなく、顧客の潜在ニーズを発見し、プロダクト改善への直接的な貢献も行います。

主な業務内容

主なミッション

  • 顧客技術課題の根本解決と継続的サポート
  • プロダクト改善への直接的な貢献
  • 社内業務効率化の推進

業務詳細

  • 顧客からのデータに関する問い合わせ対応、調査、回答、改修要件の整理・設計
  • 顧客要望を迅速に叶えるための一時的なツール開発・提供
  • 顧客の潜在ニーズや課題の特定、解決策の立案・実行
  • サポートサイトの運営と改善
  • 顧客フィードバックの分析とプロダクト改善提案
  • 社内業務の効率化・自動化の推進
技術スタック

主要技術

  • 開発言語：Python、SQL
  • データベース：Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena、SQLite、Presto
  • ライブラリ・フレームワーク：Embulk、Pandas
  • インフラ：Amazon Web Services
  • AWS製品：Fargate、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight
  • 環境・ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、Sentry、Notion、Terraform、Redash

CSEが日常的に使用する技術

  • データ分析：Redash、Athena、SQLite、PostgreSQL、Presto
  • クラウド：AWS各種サービス
  • コミュニケーション：Slack、Notion
仕事の魅力
  • 顧客の事業成功に直接貢献：技術的課題の解決を通じて、小売業の在庫最適化と売上向上に直接関与
  • プロダクト改善への直接的な影響：顧客フィードバックを基に、AI在庫分析システムの進化に貢献
  • 多様な技術スキルの習得：データ分析、AI/ML、クラウド技術、ツール開発など幅広い領域でスキルアップ
  • 事業全体へのインパクト：顧客接点の最前線で得た知見を、成長企業の戦略に反映
  • SDGsへの貢献：世界の大量廃棄問題解決という社会的意義の高いミッションに携わる
キャリアビジョン
  • 技術的成長：データ分析、AI/ML、クラウド技術など、幅広い技術スキルに関わる機会があります
  • マネジメント成長：チーム拡大に伴い、リーダーシップを発揮する機会があります
  • 専門性の深化：在庫分析・小売業界の知見を深め、顧客から信頼される専門家になれます
  • 事業貢献：顧客との深い関係性を活かし、プロダクト改善や新機能開発に携われます
チーム体制

現在社員2名、業務委託1名で構成されています。
チームリーダーのサポートのもと、入社後のオンボーディングやチーム内でのサポートを通して、早期のキャッチアップとご活躍を全力でバックアップします。

このような環境で働きたい方に最適です
  • 常に「なぜ？」を問い、本質を追求する環境
  • 分析力や思考力を活かし、事業や組織に大きなインパクトを与えたい
  • 多様な専門性と熱意を持つ仲間と協働し、共に成長していきたい
  • 自社プロダクトに関わりたい
  • 直接顧客に貢献できる仕事がしたい
  • SDGsや社会的意義の高い事業に携わりたい

必須スキル

  • SQLを用いたデータ集計・加工・連携の実務経験1年以上
    （複雑なクエリ設計、集計・ウィンドウ関数の理解と実装、複数テーブル結合、サブクエリ/CTEの適切な利用が可能なこと）
  • 顧客の要望整理と、対応可否・優先度を見極めた上での要件・仕様具体化経験
  • 顧客・開発チーム・他部署など関係者と連携し、意見調整しながらプロジェクトを推進した経験

歓迎スキル

  • データサイエンティスト、ビジネスアナリストとしての実務経験
  • BIツールに関する知識・経験（設計・運用含む）
  • Pythonでの開発経験
  • AWSの利用経験
  • テクニカルサポートチームの立ち上げや運営経験
  • 小売・アパレル・EC業界の業務知識（MD、VMD、店舗・EC運営など）
  • 販売管理、在庫管理、POSシステムなどに関する知識

求める人物像

  • 「なぜ？」を深く掘り下げる探求心と論理的思考力：表面だけでなく本質を見抜き、論理的に思考を組み立てられる方
  • 多角的な視点と本質的な価値提供：システムや顧客体験など多様な側面から分析し、示唆を見出せる方
  • 課題解決への強いコミットメントと実行力：現状維持に満足せず、常に改善を追求し、具体的な解決策を立案・実行できる方
  • 高いコミュニケーション能力と当事者意識：相手の意図を正確に汲み取り、自身の考えを明確に伝えられる方
  • 新しい技術への適応力：新しい技術やツールに抵抗がなく、進んで受け入れられる方
  • 顧客の成功を自分の成功として捉えられる方：顧客の事業成長に直接貢献することにやりがいを感じられる方

応募概要

給与

500万〜800万円

勤務地

※フルリモート可能です。（出社自由）

〒100-0006
東京都千代田区有楽町1-2-2　東宝日比谷ビル9F
ビジネスエアポート日比谷内

アクセス

  • 東京メトロ日比谷線・千代田線、都営三田線「日比谷」駅
    A5・A11出口より徒歩2分
  • JR「有楽町」駅日比谷口より徒歩4分
    屋内禁煙
雇用形態

正社員

勤務体系

◎フレックスタイム

  • コアタイム：あり　10:00-15:00
  • 休憩：12:00-13:00
  • フレキシブルタイム：5:00-10:00、15:00-22:00
  • 1日の標準労働時間：8時間（月単位での総労働時間を管理）

◎休日
週休二日（土日祝）年間休日125日（夏季・年末年始・その他）
固定残業制、月40時間を超える残業代は全額支給

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生
  • 子育て応援！育児中社員が5割
  • 男性・女性育休取得実績あり
  • 時短社員も在籍
  • 健康診断実施
  • 交通費全額支給
  • 有給休暇（毎年4/1に10日付与）、桜休暇
この求人票は、企業が公開している採用情報をもとに掲載しています。最新の内容は応募先の情報をご確認ください。

対象プロダクト

FULL KAITEN
FULL KAITEN

FULL KAITENはフルカイテン株式会社が提供する小売業・卸売業向けの在庫分析クラウドです。SKUごとの消化スピードを予測する機能を備えています。過去2年分の販売データを使用したAI技術と独自の在庫問題解決テクノロジーを使用します。在庫データ、売上データ、商品マスタの3種類のデータを基にデータ連携を行います。

BtoB1→10（プロダクト成長）

会社情報

会社名

フルカイテン株式会社

事業内容

在庫を利益に変える在庫分析クラウド「FULL KAITEN」の開発・提供

設立年

2012年

従業員数

11-30名

企業フェーズ

ミドルステージ

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