23_【正社員】バックエンドエンジニア

23_【正社員】バックエンドエンジニア

仕事概要

■募集背景
SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。
1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。
日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。

開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。
自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。

1,400万件超の企業データを扱うプロダクトの心臓部を担うのが、バックエンドエンジニアです。
TypeScript・FastAPI・AWSといったモダン技術を駆使し、膨大なデータ処理を支えるAPI設計・パフォーマンス改善・アーキテクチャ刷新に挑んでいただきます。
新機能開発にとどまらず、開発基盤や運用フローの最適化まで裁量を持って関わることが可能です。技術選定や設計提案といった意思決定に直接関与し、AIツールを駆使して改善を即実行できるスピード感も魅力。
「生成AI × 大規模データベース」という高難度かつ成長性の高い領域で、プロダクトの進化とスケールを同時にリードする──そんな挑戦を共にしていただける仲間を求めています。

■お任せしたい業務内容
『SalesNow』の中核を支えるバックエンド開発を担当いただきます。PdM・セールス・CS・フロントエンドと連携しながら、以下の業務をリードしていただきます。
※経験や志向に応じて調整します。

- Python（FastAPI）、TypeScript(AWS Lambda)を用いたAPI設計・開発・保守
- 数千万〜数億件規模の法人データ基盤の構築・運用（PostgreSQL / Elasticsearch / DynamoDB / S3 / DataBricks / n8n / LLM）
- 高頻度アクセス・大量データに対応するパフォーマンスチューニング・データベースチューニング
- AWS上でのインフラ設計・監視・セキュリティ対応
- 新機能・改善における要件整理・技術的検証・設計提案
- 開発プロセスの改善、技術的な意思決定のリード
- プロダクト成長に向けた、経営層との技術戦略検討

■開発環境
言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL
ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch)
インフラ: AWS, GCP, Fastly

■開発の進め方 / フロー
スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。
ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。

■社内ツール
Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace

■ポジションの魅力
①トップレベルの仲間と成長
大手〜急成長スタートアップ出身の優秀な仲間と共に働けます。1〜2年での組織拡大も予定しており、技術×組織両面のスケーラビリティを学べます。
②事業ドリブンな開発文化
開発が事業の根幹を担う環境。経営層もエンジニアリングに理解が深く、"事業のための技術選定・実装"に集中できます。
③技術的チャレンジの連続
生成AIと大規模DBという難易度の高い領域に挑戦。高速かつ安全なアーキテクチャ設計・最適化に日々取り組めます。
④裁量と成長機会
AWS / GCPを中心に幅広い技術領域に関与可能。技術選定・開発プロセス改善にも裁量を持ち、自ら提案・実装に挑戦できます。

■生成AIの活用状況
▼導入ツール例
Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify
▼活用方針
生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。
▼プロダクト機能強化
独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。
▼開発生産性向上
・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。
・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。
※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。

■参考記事
・公式note https://note.com/salesnow/
・CEOnote https://note.com/atsunori_muraoka
・SalesNowテックブログ https://zenn.dev/p/salesnow_tech

必須スキル

■募集背景
SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。
1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。
日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。

開発環境では FastAPI・TypeScript・AWS・Elasticsearch といったモダンな技術スタックを標準採用。さらに Cursor・Claude Code (MAX)・CodeRabbit などのAIツールを活用し、開発をAI駆動で推進しています。導入するツールや開発手法は現場の裁量に委ねられ、メンバーの提案をもとに意思決定される文化が根付いています。行動指針として『AI NATIVE』を掲げ、AIを前提とした組織設計と開発体制を構築。AIを活用しながらプロダクトの品質とスピードを飛躍的に高めています。
自分たちがつくった仕組みが世の中に浸透し、働き方そのものを変えていく──その熱狂を共に体験できることが、SalesNowで働く最大のワクワク感です。

1,400万件超の企業データを扱うプロダクトの心臓部を担うのが、バックエンドエンジニアです。
TypeScript・FastAPI・AWSといったモダン技術を駆使し、膨大なデータ処理を支えるAPI設計・パフォーマンス改善・アーキテクチャ刷新に挑んでいただきます。
新機能開発にとどまらず、開発基盤や運用フローの最適化まで裁量を持って関わることが可能です。技術選定や設計提案といった意思決定に直接関与し、AIツールを駆使して改善を即実行できるスピード感も魅力。
「生成AI × 大規模データベース」という高難度かつ成長性の高い領域で、プロダクトの進化とスケールを同時にリードする──そんな挑戦を共にしていただける仲間を求めています。

■お任せしたい業務内容
『SalesNow』の中核を支えるバックエンド開発を担当いただきます。PdM・セールス・CS・フロントエンドと連携しながら、以下の業務をリードしていただきます。
※経験や志向に応じて調整します。

- Python（FastAPI）、TypeScript(AWS Lambda)を用いたAPI設計・開発・保守
- 数千万〜数億件規模の法人データ基盤の構築・運用（PostgreSQL / Elasticsearch / DynamoDB / S3 / DataBricks / n8n / LLM）
- 高頻度アクセス・大量データに対応するパフォーマンスチューニング・データベースチューニング
- AWS上でのインフラ設計・監視・セキュリティ対応
- 新機能・改善における要件整理・技術的検証・設計提案
- 開発プロセスの改善、技術的な意思決定のリード
- プロダクト成長に向けた、経営層との技術戦略検討

■開発環境
言語: Python(FastAPI), TypeScript(Next.js), SQL
ミドルウェア: PostgreSQL / 全文検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch)
インフラ: AWS, GCP, Fastly

■開発の進め方 / フロー
スクラム開発をベースとしたアジャイル開発を行っています。
ミッション毎に数名のスクラムチームを編成し、デイリースクラム/スプリントプランニング/スプリントレビュー/ポストモーテムなどを実施しています。

■社内ツール
Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace

■ポジションの魅力
①トップレベルの仲間と成長
大手〜急成長スタートアップ出身の優秀な仲間と共に働けます。1〜2年での組織拡大も予定しており、技術×組織両面のスケーラビリティを学べます。
②事業ドリブンな開発文化
開発が事業の根幹を担う環境。経営層もエンジニアリングに理解が深く、"事業のための技術選定・実装"に集中できます。
③技術的チャレンジの連続
生成AIと大規模DBという難易度の高い領域に挑戦。高速かつ安全なアーキテクチャ設計・最適化に日々取り組めます。
④裁量と成長機会
AWS / GCPを中心に幅広い技術領域に関与可能。技術選定・開発プロセス改善にも裁量を持ち、自ら提案・実装に挑戦できます。

■生成AIの活用状況
▼導入ツール例
Amazon Bedrock / Azure OpenAI Service / Claude / Gemini / CodeRabbit / Cursor / v0 / Dify
▼活用方針
生成AIを「戦略的技術」として位置づけ、プロダクト機能強化と開発生産性向上の両面で組織的に活用しています。
▼プロダクト機能強化
独自データと生成AIを組み合わせ、新機能開発やデータベース価値の拡張を推進。
▼開発生産性向上
・Cursor / Claude Code (MAX)によるペアプログラミング、CodeRabbitAIによるPRレビュー自動化を導入。
・全フルタイム開発者にAI開発支援ツールを提供しています。
※活用内容は時期・チームにより変動あり。詳細は面接にてご確認ください。

■参考記事
・公式note https://note.com/salesnow/
・CEOnote https://note.com/atsunori_muraoka
・SalesNowテックブログ https://zenn.dev/p/salesnow_tech

歓迎スキル

・技術選定・アーキテクチャ設計のリード経験
・生成AIによるデータ処理経験
・仕様検討などステークホルダーとの要件調整経験
・スタートアップ or 0→1プロダクト開発の経験
・データ基盤やクラウドインフラの構築・運用経験

求める人物像

・SalesNowのミッション・バリュー、そして行動指針『AI NATIVE』に共感し、AIを活用して価値を創出できる方
・新しい技術・知識を貪欲に吸収し、事業成長へインパクトを与えるプロダクト開発に挑戦できる方
・顧客やビジネス職の声を踏まえ、プロダクトを通じて本質的な課題解決を実現できる方

※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck

応募概要

給与

年収500〜900万円

勤務地

・渋谷オフィス（リモートワーク可） ※勤務地の変更範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）

雇用形態

正社員

勤務体系

◆勤務形態
・フルリモート勤務
└ 東京近郊：月1回の出社推奨日あり
└ 地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ
※ 就業場所の変更の範囲：無し

◆勤務時間
・フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
・1日の標準労働時間：8時間

◆休日・休暇
・完全週休2日制（土日祝）
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇（入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可）
・female休暇（年5日）
・慶弔休暇
・産前産後休暇・育児休業
・介護休業

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

◆各種手当
・交通費全額支給
・在宅勤務手当（月10,000円）
・読書支援手当（上限5,000円／月）
・スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月）
・飲みニケーション手当
・リファラル採用手当

◆健康・安心サポート
・社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険）
・ベビーシッター補助制度
・人間ドック（隔年／40歳以上対象）

◆その他
・ストックオプション制度