── まずはご自身の仕事について教えてください。
横野：現在、Amazon (New York office)の広告部門でシニアプロダクトマネージャー （Senior Product Manager Technical）として働いており、広告主向けのレコメンドエンジンを開発しています。これは、Amazon.comで何かを検索した際に表示されるスポンサープロダクト広告の最適化を支援します。
広告主がAmazonにお金を払って広告を掲載し、その結果として売上を伸ばしたいと考えていますが、広告の出し方はかなり複雑で、100以上の設定項目があります。
── 所属組織はどれくらいの規模ですか？また、どのような体制で運営されていますか？
横野：私のチームは、約40人で構成されており、そのうちの7、8割がエンジニアまたは機械学習サイエンティストです。プロダクトマネージャー は私を含めて2人です。Amazonではエンジニアとプロダクトマネージャー の標準比率が1対7くらいとされていますが、私たちのチームはややその比率が少なめです。
── もう1名のプロダクトマネージャー との間では、どのような役割分担がありますか？
チームのレコメンドエンジンは上流と下流の2つにコンポーネントが別れています。もう1名のプロダクトマネージャー は、広告主がとることができるアクションの選択肢を把握し、それぞれのアクションの期待される売上効果を計算するような上流部分を担っています。私は、ユーザごとにそのアクションをランキングし、ユーザに応じて適切なテキストを選択してレコメンデーションをデリバリーする下流部分を担当しています。
── Amazonにおけるキャリアラダーについて教えてください。
以下のようなキャリアラダーが存在します。
レベル 概要 レベル4 (エントリーレベルのエンジニアなどがこのレベルに該当しますが、アマゾンではプロダクトマネージャー の職種にレベル4が存在しません) レベル5 社会人経験を2～3年以上積んだプロダクトマネージャー レベル6 IC：シニアプロダクトマネージャー （Senior Product Manager） レベル7 IC：プリンシパルプロダクトマネージャー （Principal Product Manager）
── 所属組織におけるPMのミッションは何でしょうか？
横野：Amazonでは、職種・レベルごとに役割が定義されているのですが、プロダクトマネージャー のミッションは、ビジョンとロードマップの策定がメインとなります。
具体的な作業として、PR/FAQドキュメントの作成を行います。
── どのような内容を記載するのでしょうか？
横野：
PR/FAQに何を記載すべきかも細かく定義されています。
私が担当しているレコメンドエンジンを例に挙げると、社外公表のタイトルを「アマゾンが広告主の売上を最大化させるレコメンデーションエンジンをリリース」などとし、一段落目に概要を、二段落目に顧客のペインとしてデータと合わせて「このリリースがされる前、広告主は100以上の設定がある中で、複雑すぎてどんなことをすればいいか分からない状態であった」などと記載します。
── PR/FAQ記載後のプロセスについても詳しく教えてください。
横野：明確な承認は存在しないのですが、チームメンバーや法務、マーケティング、上司など、30〜40人のステークホルダーにレビューして、様々なフィードバックをもらいながら進めます。
次に、機能要件のリストや優先順位（フェーズ0〜2）を記載したBRD（Business Requirements Document、ビジネス要件定義 書）を作成します。
また、Amazonではドキュメント文化が根付いており、パワーポイントの使用が推奨されていません。このアプローチは、提案やアイデアを深く考え、詳細に言語化することを促進します。ドキュメントを通じてのみ、議論が始まり、意思決定が進むため、言語化能力と正確な情報伝達が非常に重要になります。
── PMとして得意な領域について教えてください。
横野：得意領域として、レコメンドエンジンの開発と運用、特にA/Bテストの実施と結果の分析に重点を置いています。データサイエンティストと協力して、様々なアルゴリズムを比較し、最適なものを選定しています。また、A/Bテストを通じてレコメンドエンジンのビジネス価値（売上貢献）を統計的に評価することを勉強しながらやってきました。
なお、データサイエンティストはどのチームにもいるのですが、データサイエンティスト間での激しい議論とピアレビューの文化は、高品質な成果を生み出すための重要な要素になっています。
── プロダクトマネジメントトライアングル を基に、具体的な業務範囲を教えてください。
出典：The Product Management Triangle
横野：前述の通り、PR/FAQとBRDを作成することでプロダクト仕様策定や機能要件定義 を行い、数多くのステークホルダーとの調整を行った後は、BRDをエンジニアリングマネージャー （EM）に渡し、開発に進むことになります。プロダクトマネージャー またはエンジニアリードが担っています。（昨今のレイオフのの背景を踏まえ、過去2年間でほとんど採用されていない）
また、リリース後の効果測定やデータ分析、指標のモニタリングも主要な業務となります。
── デザインやUIに関しては、どのように関わっていますか？
横野：私のプロダクトはレコメンドエンジンの為、バックエンドの議論が多く、デザインやUIの具体的な作業はほとんど行いません。一般的には、PR/FAQを書く際、または書いた後に、プロジェクトにUXデザイナー やコピーライターなどの専門家がアサインされるので、モックアップの作成やコピーライティングなどは任せます。
── チーム構成についてもう少し教えていただけますか？
横野：プロダクトチームのコアは、プロダクトマネージャー 、エンジニア、データサイエンティストです。UXデザイナー 、リーガル、ファイナンスなど、プロジェクトによっては様々な専門家が関わります。
── 開発プロセスについて詳しく教えていただけますか？
横野：年初には年単位のロードマップを作成します。これは、プロダクトマネージャー とエンジニアリングマネージャー が相談しながら、一年間で目指すべき主要なリリースを決定します。エンジニアリングマネージャー が開発チームを管理します。各開発チームに6,7人のエンジニアが所属しており、私が担当するレコメンデーションエンジンのプロダクトチームとしては1人のエンジニアリングマネージャー と6人のエンジニアがいる体制です。プロダクトマネージャー が直接開発プロセスに深く関与することは少ないです。（スタンドアップミーティングは30分程度のため、エンジニア1人あたり3〜4分くらいで情報アップデートを行う）
── スクラムイベント（スプリントプランニングやスプリントレビューなど）には参加されますか？
横野：基本的に参加しておらず、エンジニアリングマネージャー が主導しています。PR/FAQやBRDをもとにスケジュールなどをすり合わせたら、何か問題がない限りはほとんど開発プロセス（コードレビューなど）には関与しません。
── 現在、向き合っているプロダクト課題は何ですか？また、どのように解決しようとされていますか？
横野：課題は、レコメンドエンジンの継続的な成功の定量化、特にA/Bテストを通じた効果測定の複雑さにあります。
新しいレコメンドロジックをリリースする時は50/50で3週間ほどA/Bテストを回すなどして、分かりやすく効果を測ることができます。しかし、結果が出て100%に適用した後、レコメンドエンジンを改善するフェーズにおいて、上司からどれくらい売上効果があるのかとビジネス価値を問われた際に、過去のA/Bテストの結果によるとこうであるとは言えるのですが、あまり説得力がありません。
この課題に対処するために、90/10の割合でランダムサンプリングを行い、三ヶ月ごとにグループをシフトする方法を採用しようとしており、サンプル数の少なさの懸念やオートメーションなどの対処を詳細検討しています。
── これまでのキャリアについて教えてください。
1社目（新卒入社）：三菱商事株式会社
横野：私は2015年に慶應義塾大学を卒業し、新卒で三菱商事に入社しました。
── 三菱商事をファーストキャリアとして選んだ理由を教えてください。
横野：就職活動時点では総合商社は幅広い経験ができそうという思いで選びました。入社後の配属先決定においては、2015年当時、ディープラーニングブームの始まりで、IT部門に興味を持ち、希望して社内システムを管理するような基幹システム部門に配属されました。
法学部出身でITの知識はほとんどなかったですが、基幹システム部門での研修を通じて、コンピューターサイエンスの基礎やシステム開発、プロジェクトマネジメントなどの基本を学びました。これが今の基礎となっています。
ハーバード・ビジネス・スクール（Harvard Business School）
横野：そこで約6年間働いた後、ハーバードビジネススクールでMBAを取得するために2年間学びました。在学中、アップルのアメリカオフィスで約4ヶ月間勤務する機会がありました。
── ハーバードビジネススクールでMBAを取得しようと思ったのはなぜですか？
横野：IT関係の仕事をしていく中で、アメリカのテクノロジー環境やビジネスを学びたいと思ったからです。プロダクトマネージャー としてA/Bテストの設計や効果測定に直接役立っています。
── Appleでのサマーインターンについて教えてください。
横野：AppleのSiri（音声アシスタント）のプロダクト戦略 チーム（コンサル出身者が多い）で、新機能を提案する業務を行いました。音声アシスタントの市場規模やユースケース、競合などを調査し、新機能の提案を行いました。
2社目：Amazon.com, Inc.
横野：そして、2022年10月からはAmazonのニューヨークオフィスでプロダクトマネージャー として働いており、現在まで1年半近くが経過しています。
── Amazonに入社した決め手は何でしたか？
横野：MBAでの学びとAppleでのインターンを経験し、GAFA（Google、Apple、Facebook(現Meta)、Amazon）で働きたいと思うようになりました。その中でも、Amazonはプロダクトマネージャー の立ち位置が明確にされていると聞いていたので、最初に勉強する意味で選びました。
── MBAを通じてプロダクトマネージャー になることを決めた背景は何ですか？
横野：同級生のほとんどはコンサルかファイナンス企業に就職するため、テクノロジー企業に就職する割合は10%程度です。また、その半数はプロダクトマネージャー として就職します。
他の職種に就く選択肢も考えましたが、事業会社出身としてはプロダクトマネージャー 以外の選択肢が限られていました。プロダクトマネージャー の次に多い職種はストラテジーなのですが、コンサルやファイナンス出身者がほとんどです。また、データサイエンティストは文系出身の私には難しいと感じました。セールスやマーケティング職も選択肢としてありますが、言語の壁もあるため、消去法で考えてもプロダクトマネージャー が最も適していると判断しました。
── 将来のキャリアの可能性について教えてください。
横野: アメリカの様々なテクノロジー企業でプロダクトマネージャー の経験を積んでみたいと思います。
── 12PMコンピテンシーを用いて、横野さんのスキルや強みについて掘り下げていきたいと思います。まずは事前アンケートの回答内容を解説お願いします。
横野：プロダクトマネージャー 歴は浅いため、ほとんどが「3」としましたが、UX（ユーザーエクスペリエンス）デザインに関しては「1」としました。これは、直接的にデザイン業務に関わることが少ないため、その分野における知見が限られていると感じているからです。
── 特に強みと感じているコンピテンシーはありますか？
横野：強みとしては、戦略理解能力を挙げます。キャリアを通じて、特に戦略を理解し、それに基づいて自己啓発を行い、プロジェクトに貢献してきました。プロダクトマネージャー としてのキャリアにつながっています。
Amazonの面接においても、コンピューターサイエンスの知識があるといったことより、会社の戦略を捉えた上で、それらの知識をどのように活用していくことが重要か自分で考えて、自己啓発して会社に貢献していくかということを話しました。
── 大切にしているマイルールを教えてください。
横野：Amazon には “Our Leadership Principles” という 17 項目からなる信条がありますが、その一番目に存在するCustomer Obsession（カスタマーオブセッション）に強く共感し心がけています。
Customer Obsession（カスタマーオブセッション）: リーダーはまずお客様を起点に考え、お客様のニーズに基づき行動します。お客様から信頼を得て、維持していくために全力を尽くします。リーダーは競合にも注意は払いますが、何よりもお客様を中心に考えることにこだわります。
顧客第一の姿勢で、プロダクトマネージャー として顧客の立場に立って考え、提供するサービスやプロダクトが顧客にとって真に価値のあるものであるよう努めています。
また、技術領域への介入はあえてせず、プロブレムと何をローンチすべきかを定義した後に、どう技術的に作るかはエンジニアに任せるということを徹底しています。エンジニアの専門知識とプライドを尊重することで、チーム間の信頼関係を築いています。
── いいチームを作るために工夫されていることはありますか？
横野：社内のありがとう制度（ありがとうを送ることができる社内ツール）を活用し、日々助けてもらうエンジニアに感謝を伝えるようにしています。エンジニアリングマネージャー にも通知されるようになっているため、横野を助けると、ちゃんとマネージャーにも見てもらえる状態であることを分かってもらい、関係構築に繋がっていると思います。プロダクトマネージャー にとって、エンジニアは直接の部下ではないからこそ、そのような信頼獲得が重要です。
── プロダクトマネージャー 未経験でAmazonに入社して、信頼獲得に苦労されたと思いますが、何か意識されたことなどありますか？
国際的な環境やPM経験が浅い状況での挑戦だったため、最初の一年は大変でした。
── 質の高い企画や課題に対して筋のいい打ち手を生み出すために、意識して取り組まれていることはありますか？
横野：Amazonのカルチャーでもありますが、定量化が特に重要です。
2文に1つは必ず定量データを入れるくらいの感覚で、「特定の指標が何ポイント上がり、その結果、売上として何%上がって、やることで何%の値上げ効果が期待される」といったことを必ず求められます。
提案内容や成果を数値で示すことによって初めて議論ができ、やる価値があるのかないのかを判断できるので、定量化できないと議論が始まらないことを実感します。
── プロダクトマネージャー におすすめの本がありましたらご紹介お願いします！
横野：プロダクトマネージャー 向けのおすすめの本として、「Cracking the PM Interview 」を紹介します。
特に、MBAから大手テック企業でのプロダクトマネージャーの面接を控えている方にとっては、ほとんど必読の書籍とされています。この本を通じて、プロダクトマネージャーとして期待される能力や、面接での質問への効果的な答え方を学ぶことができます。
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