【Ai Workforce】Forward Deployed Engineer

採用情報

事業概要

すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。

Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。

実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。

募集背景

• Ai Workforce事業部では日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。Ai Workforceではエンタープライズ企業のドキュメントワークをターゲットとしており、お客さまが長年の事業によってPDFやWord/Excel/PowerPointといったMicrosoft Officeドキュメントに蓄積したナレッジを、生成AIを活用した最適な業務プロセスに安全かつ滑らかに繋ぎます。
• Forward Deployed Engineerが所属するFDEグループでは、企画グループ、開発グループ、事業開発&コンサルティンググループと密接に連携し、お客さまの業務に深く入り込み、Ai Workforceの本番稼働・デリバリーに技術的な責任を持ち、重要なビジネス課題を解決します。
• 現在、金融、商社のお客さまを中心に、Ai Workforceの導入プロジェクト数が増加しており、Ai Workforceを安定して導入するため組織拡大を図りたく、新たなメンバーを募集しています。

業務内容

• 業界、会社、部署ごとに多様なエンタープライズの業務にお客さまと直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインを迅速にキャッチアップし、お客さまの業務の課題を構造的に整理し、Ai Workforceを使用してソリューションを設計、実装する
• 主に事業開発&コンサルティンググループと小規模なチームで活動し、プロジェクトの技術責任者として、本質的なビジネス課題に向き合い、チームの戦略を立案・遂行する。具体的にはAi Workforce導入プロジェクトにプロフェッショナルとして参画し、顧客ヒアリング・業務理解、ドキュメントの構造化、AIワークフロー/エージェントの構築、LLMのアルゴリズムのチューニング、精度評価、導入の意思決定のサポート、お客さま環境での導入の支援を行う
• 担当するブロジェクトだけでなく、Ai WorkforceおよびAi Workforce事業部の業務生産性を向上するための社内基盤の開発・改善を行う

ポジションの魅力

• 生成AIを活用し、本質的なビジネス価値を生み出すことについて徹底的に考え抜く経験が得られる（将来的にtoB領域で起業を目指す場合大きな経験になる）。また、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとして、技術的な知見・経験を得ることができる
• 国内最大手のエンタープライズ企業の業務を深く理解することができ、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
• Ai Workforceというプロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進・意思決定する機会を得られる

必要な条件/経験

※要件のすべてを満たしていなくても問題ありません。

• toB/toCを問わず、大規模なシステム、高い信頼性を求められるシステム、厳しい性能要求があるシステムの設計・開発の経験（1年以上）
• Computer Science、数学などの領域への深い理解、興味関心
• 1年以上の、ビジネス課題に徹底的に向き合い、不確実な状況のもとでも迅速かつ泥臭く意思決定した経験（例: データ分析・アナリスト業務で顧客の経営課題に、正解がわからない中でもfact baseで施策を実施した等）
• 機械学習や生成AIといった非決定的な技術をビジネス課題に適用するといった技術的不確実性が高い中でもお客さまと前向きなコミュニケーションを取り、プロダクト導入に繋げた経験、スキル
• 複雑な問題に対しても、その複雑さを単純化し、適切な手段を組み合わせてゴールを実現するアイデアを考え、すぐさまリーンに試して結果を出す経験、スキル
• LLMを用いたプロダクトを積極的に試す姿勢
• 日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level－like fluency in Japanese

望ましい経験/スキル

• 2年以上のPythonを用いたソフトウェア開発
• 1年以上のTypeScript（特にReact）での開発経験
• GraphQL/REST API/MCPを用いた開発経験
• 機械学習・LLMに関する専門性（必須ではありません）
• プリセールス等、営業同行の経験
• データ構造やアルゴリズムに対する知見・実装経験

こんな方と働きたい

• LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
• 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
• LayerX羅針盤に共感する方

給与

当社規定による
※想定年収（目安）：12,000,000円〜（年2回査定タイミングあり）

ツール・開発環境など

使用ツール

• コミュニケーション: Slack, Google meet
• ドキュメント管理: Notion, GitHub
• AIツール: Claude Code, Gemini, ChatGPT Pro, Cursor（職務に応じて会社負担）

開発環境

• バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
• Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
• データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
• ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Document Intelligence
• インフラ: Azure
• プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
• バックログ管理: Notion
• コード管理: Github

参考記事

• Ai Workforce Engineering Hiring Deck
• Ai Workforce Division Deck
• Ai Workforce事業部採用特設ページ
• Ai Workforce
• 「AIオンボーディング」の重要性とAi Workforceの挑戦
• CTOからエンジニアへ。AI・LLM事業部から生み出すLayerXの新しい歴史と価値（#LXエモカレ）
• "生成AI×プロダクト開発"で新たな価値をつくる。大企業が導入する「Ai Workforce」の開発の面白さ