【Ai Workforce】SRE

採用情報

事業概要

すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。

Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。

実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。

募集背景

• Ai Workforce事業部では日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。
• 現在、ご導入いただくお客様及びプロジェクト数が増えるとともに、プラットフォームとしての汎用的な機能強化・インフラ強化のニーズが急速に増しており、プロダクト開発組織の拡大を図りたく新たなメンバーを募集しています。
• 信頼性、可用性、可観測性を備えたアーキテクチャを設計することがこのプロダクトの成否を握っています。このポジションでは、インフラの設計・構築、顧客環境へのプロダクト展開の主導、運用の効率化、そしてセキュリティと監視基盤の確立が求められます。

業務内容

• Ai Workforceのインフラの設計と構築
• お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
• 社内クラウドや顧客クラウドなど複数環境での運用を効率化していくためのアーキテクチャ設計と施策実施
• 重要データ保護のためのセキュリティ設計、監視基盤の設計と運用

ポジションの魅力

• 国内Tier1エンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
• 様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
• 新規プロダクト開発のチャレンジングな環境
• LayerXの技術アセットを活用したソフトウェア開発経験に触れることができる

必要な条件/経験

• AWS、Google Cloud（GCP）、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
• Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
• GitHub Actions、GitLab CI/CD等を用いたDevOpsパイプラインの開発・運用経験
• PrometheusなどのモニタリングツールもしくはDatadogなどのSaaSを利用した監視体制の設計・開発・運用経験

望ましい経験/スキル

• Azure環境アプリケーションの構築・運用経験
• ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
• SLI/SLO・SLAの設計・運用経験
• 顧客クラウド環境へのアプリケーション展開の経験
• Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
• 顧客環境を含むサービスに関わる課題を特定し、関係者を巻き込みながら解決に取り組んだ経験

こんな方と働きたい！

• LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
• 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
• LayerX羅針盤に共感する方

給与

当社規定による

※想定年収（目安）：9,000,000円〜（年2回査定タイミングあり）

ツール・開発環境など

使用ツール（共通）

• コミュニケーション: Slack, Google meet
• コラボレーション: miro, Figma
• ドキュメント管理: Notion
• AIツール: Gemini, ChatGPT

開発環境

• バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
• Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
• データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
• ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
• インフラ: Azure
• プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
• バックログ管理: Notion
• コード管理: Github

参考記事

• Ai Workforce Engineering Hiring Deck
• Ai Workforce Division Deck
• Ai Workforce事業部採用特設ページ
• Ai Workforce
• 「AIオンボーディング」の重要性とAi Workforceの挑戦
• CTOからエンジニアへ。AI・LLM事業部から生み出すLayerXの新しい歴史と価値（#LXエモカレ）
• "生成AI×プロダクト開発"で新たな価値をつくる。大企業が導入する「Ai Workforce」の開発の面白さ

雇用形態・ワークスタイル

雇用形態

• 正社員
  ※1 将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望を歓迎します。その旨記載ください
  ※2 育児や介護を理由とした時短勤務も相談可能です。その旨記載ください
• 試用期間3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

雇用体系

• フレックスタイム制（コアタイムなし）

ワークスタイル

• 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク
  • 多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
• 副業、兼業OK

その他

• 圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境
• 交通費実費支給
• 屋内禁煙

• LayerXのはたらきかた2026

DE&I Policy

• LayerXはあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えています。採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。ミッションの実現と運営する事業内容に共感してくださる仲間を積極的に募集しています

• LayerX DE&I Policy
  └LayerXはDE&I Policyを策定しています。策定の背景については代表福島のnoteLayerXがコミットする「身の丈」DE&I(ダイバシティー&インクルージョン)をお読みください

勤務地

• 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階

福利厚生

• 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）
• 社会保険完備
• 出産育児・介護休業制度
• 勉強会参加費用負担
• ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与）
• ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与　※取得条件あり)
• リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
  ※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。

選考プロセス

主な選考プロセス

• (カジュアル面談)→書類選考→一次選考→二次選考→トライアル入社(1day)→最終選考->内定・オファー面談

• 選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施します
  • プロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります
  • 原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
• 選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者の状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがあります
• リファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要はこちらからご確認ください。