【Ai Workforce】シニアリサーチエンジニア_R&D
企業の今
ビジョン
「あらゆる業務の自動運転」を掲げている。請求書処理や経費精算といった個別業務の自動化ではなく、バックオフィスの業務プロセス全体を横断して自動化することが目標。特定のプロダクトだけではそのプロダクトに閉じた文脈しか持てず自動化が進まないため、一連の業務プロセスをセットで使える形でプ…
解決したい課題
経理・監査・内部統制の業務は「人がやることを前提とした業務設計」になっている。月次・年次のタイミングでまとめて処理し、担当者から担当者へバトンを渡す構造は、人のリソースが限られる前提では合理的だった。AI が前段のトリガーから仕訳を作るなど、タイムリーな処理が技術的に可能になった…
求人詳細
採用情報
事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
募集背景
- Ai Workforce事業部では日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。各企業では様々なビジネスドキュメント（契約書、決算書、発注書、請求書、提案書、その他）を用いて日々の業務を行っています。Ai Workforceでは、LLMを活用したワークフローエンジンやAIエージェントを開発し、お客様の複雑な業務を自動化することを目指しています。
- 現在、ご導入いただくお客様及びプロジェクト数が増えるとともに、ワークフローやAIエージェントをより高い品質や効率性で開発、実行、評価することが求められています。Ai Workforce事業部R&Dシニアリサーチエンジニアは、AIやLLM、AIエージェント等の新技術をプロダクトやビジネスで実践的に有効活用して課題解決するため、マルチモーダルナレッジグラフ構築、巨大で複雑なドキュメントのLLM/エージェント処理、AIエージェントの自動精度改善と評価基盤、あらゆる業務を自動化するエージェントシステム等、我々が直面する課題を実用的に解決することを目指します。
業務内容
- AIやLLM、AIエージェントをプロダクトに組み込むための応用技術を研究、検証、ツール化します。
- LLMを実用的に活用するプロダクトのためのR&Dとなります。最新技術からビジネス価値を生むことを目指します。
- LayerX全体の技術的ケイパビリティを底上げすることを目的とします。R&Dシニアリサーチエンジニアが成果を出すことで、LayerXがプロダクト開発で選択可能な新技術を広げます。
- Ai Workforceだけでなく、バクラクやコーポレートを含めた各部署と連携し、LayerXとして最も重要な技術研究領域を発掘して課題定義し、解決に向けて邁進します。
ポジションの魅力
- 実際に直面しているビジネス課題、技術課題について、AIやLLMを実用的に活用して解決する経験を得られます。
- AIやLLM、AIエージェントを実践的に応用します。学術研究では扱わない本番データと実業務に正面から立ち向かい、実世界の課題を研究と技術を通して解決します。
必要な条件/経験
- 日本語の業務ドキュメントを理解し、技術とビジネス両面でコミュニケーションが取れること。
- AI、LLM、生成AI、AIエージェント、および関連領域における英語の論文を理解し、再現実装および実用評価できること。
- Pythonを用いた基本的かつリーダブルなコーディング能力。
- AIコーディングツール（Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode、Cursor、Devin、GitHub Copilot等）を適切に利用し、コードレビューする能力
- LLMやAIエージェント等の生成AI技術を自ら調査し、開発、利用していること。以下はその一例。
- RAG、AIエージェント、Multi-Agent、Agentic Workflow等の開発経験
- MCPやA2Aの利用経験
- OpenAI APIやGemini API等、LLM APIの利用経験
- LLMだけでなく、VLM等マルチモーダルAIの開発、利用経験
- 強化学習、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズムの理解と経験
- LLM as a Judge開発やハルシネーション対策、LLMのベンチマーク構築等の経験
- LangSmithやLangFuse等のLLM利用を管理するシステムの利用経験
- PyTorchなど深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験
- データ分析、データサイエンス、データエンジニアリング、特徴量エンジニアリング等、機械学習やAIのためのデータ全般に関する経験
- ナレッジグラフやグラフデータベースの構築経験
- お客様や社内のステークホルダーと共同して新しい技術を実用化し、プロダクトおよびビジネスで価値を生んだ経験。
- コンピュータサイエンス、情報学、機械学習または関連分野で修士号または博士号を有していること。または企業のR&Dで同等の実務経験があること。
望ましい経験/スキル
- 日本語および英語でのビジネスコミュニケーションが可能であること
- ソフトウェアやシステム開発の経験
- Webアプリケーション開発、運用
- クラウドを含めたインフラ開発、運用
- データ基盤や機械学習基盤開発、運用
- 汎用ライブラリ開発経験
- 特許出願および発明経験
こんな方と働きたい
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤に共感する方
給与
当社規定による
※想定年収（目安）：10,000,000円〜（年2回査定タイミングあり）
ツール・開発環境など
使用ツール
- コミュニケーション: Slack, Google meet
- コラボレーション: miro, Figma
- ドキュメント管理: Notion
- AIツール: Gemini, ChatGPT
参考記事
会社情報
会社名
事業内容
バクラク事業：稟議、経費精算、法人カード、請求書受取、請求書発行、勤怠管理、給与計算などの業務を効率化するAIエージェントサービス。 Fintech事業：デジタル証券の商品開発・提供を行うALTERNA、およびアセットマネジメントを三井物産らとの合弁会社「三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社」で運営。 AI・LLM事業：大規模言語モデル（LLM）を用いたドキュメントワークの効率化、及びノーコード・ノープロンプト生成AI プラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供。
設立年
2018年
従業員数
101-300名
企業フェーズ
ミドルステージ
企業ウェブサイト
https://layerx.co.jp/次のキャリアアクション
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あなたとの相性
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